Chương trình Đào tạo kỹ sư AI năm thứ 4 của Vingroup sẽ khởi động tuyển sinh từ ngày 01/04 – 15/05/2023, nhằm tìm ra 70 học viên tiêu biểu tham gia vào lộ trình đào tạo toàn diện, hoàn toàn miễn phí.

Đối tượng tuyển sinh của chương trình là các sinh viên năm cuối, học viên chương trình sau đại học, kỹ sư trẻ có không quá 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu. Các ứng viên cần theo học các chuyên ngành về Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Điện tử viễn thông, Toán Tin hoặc một số chuyên ngành kỹ thuật liên quan khác như Tự động hóa, Y sinh tính toán…

Để được xét tuyển, các ứng viên bắt buộc phải có GPA (điểm trung bình một khóa học) tối thiểu 3.0 và điểm tiếng Anh TOEIC 600 hoặc tương đương. Từ nay đến hết ngày 15/05/2023, chương trình sẽ chính thức nhận hồ sơ đăng ký (trực tuyến) trên phạm vi cả nước. Sau giai đoạn này, tới hết tháng 6/2023, ứng viên sẽ trải qua các vòng xét chọn bao gồm: (1) sàng lọc hồ sơ; (2) đánh giá chuyên môn với kiến thức nền tảng về Toán học (Giải tích, Đại số tuyến tính, Xác suất thống kê), Học máy, Tiếng Anh, Lập trình và cuối cùng là (3) phỏng vấn cùng hội đồng chuyên gia.

Lộ trình đào tạo của chương trình được chia thành hai giai đoạn chính. Giai đoạn nền tảng kéo dài 4 tháng, bao gồm các môn Học máy cơ bản và nâng cao, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Đại số tuyến tính, Xác suất thống kê, Đạo đức AI, lập trình Python và các môn bổ trợ về tư duy quản trị. Ngoài ra, học viên sẽ được tham gia chuỗi hội thảo chuyên đề liên quan đến các dự án công nghệ trọng điểm đang được triển khai và thảo luận trực tiếp với đội ngũ chuyên gia của tập đoàn Vingroup.

Kết thúc 4 tháng nền tảng, học viên sẽ bước vào Giai đoạn thực tập, trải nghiệm môi trường làm việc chuyên nghiệp và góp mặt trong các dự án công nghệ đẳng cấp của Vingroup như Trợ lý ảo toàn diện dành riêng cho người Việt; Nền tảng số hóa hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y tế hay Hệ sinh thái các giải pháp phân tích hình ảnh thông minh,…. Dẫn dắt các dự án này là các chuyên gia hàng đầu trong nước và quốc tế như GS. Vũ Hà Văn (Giám đốc Khoa học VinBigData, GS Đại học Yale); ông Trương Quốc Hùng (Tổng Giám đốc Công ty VinBrain),

Bên cạnh đó, các học viên còn có thể tham gia đóng góp vào các dự án tầm cỡ, đồng thời sở hữu những công bố khoa học tại những hội nghị, tạp chí hàng đầu về trí tuệ nhân tạo thuộc Tổ chức khoa học lớn nhất thế giới IEEE, trong các lĩnh vực Thị giác máy tính, Xử lý ảnh y tế, Xử lý ngôn ngữ và tiếng nói.

GS. Vũ Hà Văn, Giám đốc Khoa học VinBigData, Tập đoàn Vingroup - đơn vị triển khai Chương trình đào tạo kỹ sư AI Vingroup cho biết: “Chương trình Đào tạo Kỹ sư AI Vingroup hiện là một trong số ít các chương trình tại Việt Nam chú trọng trang bị cho học viên tư duy quản trị, lãnh đạo, thương mại hóa dự án công nghệ hay triển khai nghiên cứu khoa học theo chuẩn quốc tế. Đây sẽ là tiền đề để đội ngũ kỹ sư AI tương lai của chúng ta có thể tự tin cạnh tranh sòng phẳng khi bước ra thị trường toàn cầu.”

Khởi động khóa đầu tiên từ năm 2020, Chương trình Đào tạo Kỹ sư AI là một trong những nỗ lực dài hạn cho thấy sự đầu tư nghiêm túc, bài bản của Tập đoàn Vingroup cho sự nghiệp phát triển đội ngũ nhân lực công nghệ cao của Việt Nam. Chương trình đã thu hút hơn 1.000 hồ sơ ưu tú trong và ngoài nước, đồng thời tiếp nhận đào tạo 240 học viên xuất sắc nhất, sở hữu thành tích, danh hiệu học thuật cấp quốc gia, quốc tế.  

Tính riêng năm 2022, 60 học viên tham gia đào tạo đã mang về 10 giải thưởng, 6 học bổng và 7 công bố khoa học trong và ngoài nước. Mới đây, học viên tiêu biểu thuộc chương trình Đào tạo Kỹ sư AI Vingroup, Hoàng Gia Phú (thực tập sinh khối Công nghệ Trợ lý ảo, VinBigData) đã giành học bổng toàn phần Thạc sĩ ngành Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tại Đại học Trí tuệ nhân tạo Mohamed bin Zayed, UAE và Học bổng toàn phần Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Đại học Texas ở Dallas, Mỹ.

Cùng với Hoàng Gia Phú, các học viên cùng khóa cũng giành nhiều học bổng uy tín như Học bổng toàn phần Tiến sĩ tại Viện Trí tuệ Nhân tạo Ứng dụng (A2I2) thuộc Deakin University - Úc; Học bổng toàn phần Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính tại Đại học Quản lý Singapore; Học bổng toàn phần Thạc sĩ ngành Robotics tại Đại học Pennsylvania - Hoa Kỳ.

***